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    打造“能源Facebook”

    EnOS™平台帮助欧洲最大户用储能企业Sonnen实现向未来能源零售商转型,使能其建立起Sonnen Community,构建“能源Facebook”。   Sonnen遭遇软件架构的瓶颈 随着业务在全球市场不断扩张,Sonnen遇到了软件架构上的瓶颈,导致德国以外市场的客户使用感受不佳。 与此同时,设备接入量使得服务器不堪重负,产品运行环境也受到了影响。Sonnen长期战略发展目标是转型成为一家综合能源服务商,户用储能硬件提供商转型,需要极其强大的软件平台架构支撑。   EnOS™帮助Sonnen降低60%软件开发成本 EnOS™帮助Sonnen将软件产品迁移到EnOS™平台上,解决了海量设备及数据接入问题。 基于EnOS™平台上丰富易用的开发组件,远景帮助Sonnen降低了60%的软件开发成本,实现了高效高质开发储能、用电侧应用,能够快速进入多个业务领域。 EnOS™平台强大的数据分析和数据监控能力,不仅从平台服务如设备连接、负荷预测和管理上,助力客户更精准地优化用户体验,而且能更高效响应电网侧调频调峰等需求,帮助Sonnen实现社区能源管理。 让能源真正实现共享 不同于传统户用储能企业打造的一个个自给自足的“能源孤岛”,Sonnen基于EnOS™所建立的是一个分布式的能源共享网络,让能源实现了真正意义上的共享,并让每一个加入这个网络的人有机会使用免费的电力。 Sonnen在推出了能源共享社区之后,也将会进一步进行智慧城市的战略布局,目标是未来能够为德国两千七百万家庭和公寓提供电力。例如通过终端用户的需求管理,为德国北部海上风电场提供需求响应服务,这样一方面可以帮助政府节省大笔输电线路投资,另一方面帮助终端用户提升家庭储能价值。 可再生能源发电设备、储能设备和用电终端在能源物联网平台的协同运行,将用户单元编织成了一张随时相应调峰调频需求的电力网络,这大大降低了电网维护的成本。

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    助力传统电力公司实现数字化转型

    EnOS™正服务某全球领先的电力公司,基于EnOS平台提供能源发、配、用、储、充、需求响应等领域的解决方案,将覆盖家庭、楼宇、园区、配网、社区、城市,帮助其未来转型成为智慧城市新型综合能源服务商。 传统电力企业需要拓展商业模式,提升利润空间 应对全球数字化能源转型的大趋势,在保障电力系统的可靠性、安全性和服务质量的前提下,该客户需要连动已有的上百个系统, 并且拓展商业模式、优化投资效率、提升利润空间。   EnOS™打破信息鸿沟,降低系统协同成本 得益于能源物联网平台的开放性、快速接入和数据处理和分析能力,EnOS™正为该客户搭建一套从发电资产管理、配网信息优化到用电侧能效管理的整体解决方案,帮助客户融和、协同管理该客户的各垂直能源系统,打破信息鸿沟,降低系统协同成本。 基于大数据平台和机器学习引擎,不但分析各种资产的性能和对其健康度进行分析预警, 而且实时预测用户侧负荷、用能分解, 通过对工商业及户用能源设备管理,有效实现需求侧响应和系统协同运行。   EnOS™助力客户拓展商业模式 EnOS™通过智能软硬件创新生态,让该客户获得一个拥抱智能硬件和软件结合的机会,更好地实现能源数字化转型。不但在传统意义上的资产管理上创造价值, 更在削峰填谷、降本增效和减少固定资产投资的同时,为该客户拓展包括园区及家庭能源管理、需求侧响应和电动车,储能等新的业务机会创造可能性。

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    实现新能源资产的数字化管理

    EnOS™平台帮助国内某大型能源运营商,管理了横跨江苏、安徽区域的803MW新能源资产,实现“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站,打造了新能源资产数字化管理的新标杆! 运营商面临集中管理难、运维成本高、电量损失不明、电网罚款高的痛点 在这片新能源电站里,包含了4家风机厂商、10种不同机型的417台风机,和20MW光伏电站中不同类型的逆变器,以及多种升压站设备,要将多种机型、多项接入内容,集中统一在一套系统中管理,并非易事,难度远高于传统的单一新能源电站管理模式。与此同时,该运营商还面临运维成本高、电量损失不明、电网罚款高等痛点。 EnOS™实现“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站 远景基于EnOS™平台,以及在风电和光伏领域深厚的技术积累,打造EnOS™新能源软件解决方案,实现“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站。这家大型能源运营商在经过多家供应商的对比筛选后,选择了EnOS™平台管理其新能源资产。 少人 EnOS™通过物联网技术,实现直接读取风机和光伏控制器数据,支持140种风电机型和650种型号光伏逆变器直连接入EnOS™能源物联网平台。远景帮助该运营商通过直连的物联网新技术,实现了准确、稳定的风机和光伏逆变器的秒级数据采集,数据稳定性达95%。采用EnOS™平台的风光一体集控服务后,该运营商减少运维人员6人/场站,减少运维成本40元/千瓦/年。 透明 通过EnOS™平台,客户实现了每月目标电量、实发电量、损失电量的直接展示,以及不同电站的绩效对比,让管理人员能够在纷繁复杂的数据中,了解电站整体运营情况,基于数据科学指导决策。 预测维护 任何设备不仅有运行状态,还存在着健康度状态。EnOS™平台通过全球100GW新能源资产管理的丰富经验,可以帮助客户识别设备亚健康状态,发出检修服务请求,避免非计划性停机造成的电量损失。 电网友好 该运营商通过远景USCADA替代了出质保设备厂家EMS,直接响应电网调度出力命令,满足爬坡率要求,出力响应控制误差低于1%。同时,客户使用了基于EnOS™平台的新能源功率预测产品孔明,所有功率预测在集控中心完成后,再下发风场自动转发电网,大大减少了由于系统可靠性造成的电网罚款。

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  • 背靠大树,面向未来,孔明为什么是国内最好的风功率预测系统?

    2017-08-25 目前已有一半的省份开始正式功率预测准确性考核,其余省份也将在今年陆续开始考核。由于预测准确度不达标,全国范围内新能源电站每年的平均罚款接近20万元/场站,其中东部地区罚款约为10万元/场站,中部地区20万元/场站,在西北地区更是高达200万元/场站。 “要做好功率预测必须具备跨领域整合的实力,因为既涉及到气象、风电、太阳能,又涉及到大数据、机器学习,而远景刚好具备这样的能力。”远景能源孔明产品负责人杨恢告诉记者。

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  • 远景的“孔明”之道

    2017-08-22 诸葛大名垂宇宙。昔日七星坛上,诸葛孔明巧借东风。今朝,远景能源借用诸葛亮的表字“孔明”给其新能源功率预测产品命名。 理由很简单:孔明拥有超强的计算能力并借来了东风,远景能源也希望迎来新能源发展的东风。 远景能源创始人张雷曾对媒体表示,当度电成本挑战解决后,能源世界面临着更大的挑战——系统协同成本。如何更准确地预测可再生能源的发电量,则是降低系统协同成本的关键因素之一。 

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  • 物联网风潮下,这些工业和能源“硬巨头”也开始拼起了“软实力”

    2017-08-01 GE希望2020年能够成为“排名前十的软件公司”。而迫使GE这样的工业巨头做出转型决策的是物联网技术的发展和市场对生产线管理控制方法的需求。因此,为了搭上物联网这趟高速列车,不论是工业巨头还是初创公司,都纷纷转型或加入物联网领域,推出各自的物联网产品,但真正取得成功的只占少数部分,其余的可以说是一地鸡毛。

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